Comparação entre modelos digitais de terreno gerados por quatro fontes de dados diferentes

Autores

  • José Otávio de Almeida Bueno Universidade de São Paulo
  • Silvio Crestana
  • José Ricardo Macedo Pezzopane
  • Vandoir Bourscheidt
  • Alberto Carlos de Campos Bernardi

DOI:

https://doi.org/10.53660/CLM-584-658

Palavras-chave:

Análise de terreno, Drone, Sensoriamento remoto, Imagem de satélite

Resumo

A superfície topográfica de uma determinada região do planeta pode ser representada por um modelo digital de terreno (MDT) o qual é uma importante fonte de dados cuja utilização se dá para diversos fins, tais como análises de características hidrológicas de bacias hidrográficas. A geração do MDT depende de uma fonte de dados que tenha na sua base valores de elevação da superfície terrestre. Os métodos clássicos para aquisição de dados de superfície e subsuperfície demandam muito tempo, custo ou ainda conhecimentos específicos de processamento para geração do MDT devido ao levantamento topográfico. Assim, o estudo comparou as variações entre as altitudes desses modelos obtidas por quatro fontes de dados, a saber: por meio de imagens capturadas por aeronave remotamente pilotada - drone; imagens capturadas utilizando veículo aéreo tripulado; imagem de satélite; e altitudes obtidas com GPS (Sistema de Posicionamento Global) geodésico, sendo que os resultados para essa análise mostraram que há variação entre os valores dos intervalos de altitude, todavia mesmo com as diferenças observadas nos números, as variações de ambos os MDTs se acompanham ao longo de toda área de estudo.

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Referências

AKTURK, E.; ALTUNEL, A. O. Accuracy assessment of a low-cost UAV derived digital elevation model (DEM) in a highly broken and vegetated terrain. Measurement, v. 136, p. 382-386, 2019.

BENEDITTI, C. A. Imagens multitemporais ALOS/PALSAR baseada em orientação a objeto na discriminação da cobertura da terra. Dissertação - Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas - FCT/UNESP. Presidente Prudente – SP, 2010.

BERNARDI, A. C. C.; BETTIOL, G. M.; MAZZUCO, G. G.; ESTEVES, S. N.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEZZOPANE, J. R. M. Spatial variability of soil fertility in an integrated crop livestock forest system. Advances in Animal Biosciences, v. 8, n. 2, p. 590-593, 2017.

CARVALHO, J. R. P.; SILVEIRA, P. M.; VIEIRA, S. R. Geoestatística na determinação da variabilidade espacial de características químicas do solo sob diferentes preparos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 37, n. 08, p. 1151-1159, 2002.

CAWOOD, A. J.; BOND, C. E.; HOWELL, J. A.; BUTLER, R. W.; TOTAKE, Y. LiDAR, UAV or compass-clinometer? Accuracy, coverage, and the effects on structural models. Journal of Structural Geology, v. 98, p. 67-82, 2017.

GARCÍA-ALÉN, G.; GONZÁLEZ-CAO, J.; FERNÁNDEZ-NÓVOA, D.; GÓMEZ-GESTEIRA, M.; CEA, L.; PUERTAS, J. Analysis of two sources of variability of basin outflow hydrographs computed with the 2d shallow water model iber: digital terrain model and unstructured mesh size. Journal of Hydrology, p. 128182, 2022.

HUNG, M. N. W. B.; SAMPAIO, T. V. M.; SCHULTZ, G. B.; SIEFERT, C. A. C.; LANGE, D. R.; MARANGON, F. H. S.; SANTOS, I. Levantamento com Veículo Aéreo Não Tripulado para Geração de Modelo Digital do Terreno em Bacia Experimental com Vegetação Florestal Esparsa. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, 43, p. 215-231, 2018.

LAURENTTI, N.; BUENO, O. A.; PEZZOPANE, J.; GARCIA, A.; BERNARDI, A. D. C. Termografia de superfície por sensoriamento remoto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. In: Embrapa Pecuária Sudeste - Artigo em anais de congresso (ALICE). In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019., 2019.

LI, J.; HEAP, A. D. A review of comparative studies of spatial interpolation methods in environmental sciences: Performance and impact factors. Ecological Informatics, v. 6, n. 3-4, p. 228-241, 2011.

LIMA, C.; LAURENTI, N.; NICODEMO, M.; PEZZOPANE, J.; GARCIA, A.; BERNARDI, A. D. C. Comparação de temperaturas de superfície de sistema de integração lavoura, pecuária e floresta (ILPF), pastagem e mata nativa por meio de imagens. In: Embrapa Pecuária Sudeste-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019., 2019.

MACÊDO, R. J. A.; SURYA, L. Comparação entre modelos digitais de elevação dos sensores SRTM e ALOS PALSAR para análise digital de terreno. Revista Contexto Geográfico, v. 3, n. 6, p. 47-55, 2018.

MARSH, C. B.; SPITERI, R. J.; POMEROY, J. W.; WHEATER, H. S. Multi-objective unstructured triangular mesh generation for use in hydrological and land surface models. Computers & Geosciences, v. 119, p. 49-67, 2018.

MICHELETTI, N.; CHANDLER, J. H.; LANE, S. N. Investigating the geomorphological potential of freely available and accessible structure-from motion photogrammetry using a smartphone. Earth Surface Processes and Landforms, v. 40, n. 4, p. 473–486, 2015.

MIRANDA, G. H. B.; MEDEIROS, N. G.; SANTOS, A. P.; SANTOS, G. R. Análise de Qualidade de Amostragem e Interpolação na Geração de MDE. Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 1, p. 226-257, 2018.

PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; BERNARDI, A. C. C.; MULLER, M. D.; OLIVEIRA, P. P. A. Managing eucalyptus trees in agroforestry systems: Productivity parameters and PAR transmittance. Agriculture, Ecosystems & Environment, v. 312, p. 107350, 2021.

PEZZOPANE, J. R. M., BERNARDI, A. C. C. BOSI, C. OLIVEIRA, P.P.A. MARCONATO, M.H. PEDROSO, A.F. ESTEVES, S.N. Forage productivity and nutritive value during pasture renovation in integrated systems. Agroforestry System, v.93, p.39-49, 2019.

PEZZOPANE, J. R. M., BONANI, W., BOSI, C., ROCHA, E.F. BERNARDI, A.C.C. OLIVEIRA, P.P.A. PEDROSO, A.F. Reducing competition in a crop-livestock-forest integrated system by thinning eucalyptus trees. Experimental Agriculture, v.56, p. 574-586, 2020.

SENA, N. C.; VELOSO, G. V.; FERNANDES-FILHO, E. I.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. Analysis of terrain attributes in different spatial resolutions for digital soil mapping application in southeastern Brazil. Geoderma Regional, v. 21, p. e00268, 2020.

UYSAL, M.; TOPRAK, A. S.; POLAT, N. DEM generation with UAV Photogrammetry and accuracy analysis in Sahitler hill. Measurement, v. 73, p. 539-543, 2015.

VITTI, D. M. C. Exatidão posicional de produtos cartográficos digitais com RPAS (Remotely Piloted Aerial System) para mapeamento da área seca de reservatório. 2017. 202 p. Tese (Doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental). Centro de Recursos Hídricos e Ecologia Aplicada. Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017.

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Publicado

2022-11-02

Como Citar

Bueno, J. O. de A., Crestana, S., Pezzopane, J. R. M., Bourscheidt, V., & Bernardi, A. C. de C. . (2022). Comparação entre modelos digitais de terreno gerados por quatro fontes de dados diferentes. Concilium, 22(6), 949–961. https://doi.org/10.53660/CLM-584-658

Edição

Seção

Artigos