IARPJe: Automação de processos no TRF1 para o Auxílio Emergencial

Autores

  • Gleison Guardia Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia
  • Israel Azevedo Fabiano
  • Miguel Bonim do Nascimento

Palavras-chave:

COVID-19, Python, Web Scraping, PJe

Resumo

No Brasil, além das mortes incontroláveis, a COVID-19 mudou o jeito de convivermos e trabalharmos. Muitas pessoas perderam seus empregos, outras foram impedidas de trabalhar. Para mitigar estes impactos, o governo federal implantou o auxílio emergencial, consistindo-se de uma ajuda financeira para as pessoas mais carentes e ou que estivessem em vulnerabilidade social. Milhares de pessoas que não receberam o auxílio emergencial, recorreram à Justiça Federal solicitando seu direito, fato que ocasionou num grande acúmulo de processos num sistema que já está sobrecarregado. Com a finalidade de auxiliar o TRF1, a equipe do IARPJe foi convidada a implementar uma solução automatizada que solucionasse o problema. O robô implementado e desenvolvido em Python utilizando a metodologia de Web Scraping, movimentou e minutou mais de 23 mil processos que aguardavam sentença em 30 dias de funcionamento, mostrando-se eficaz e robusto para automação de tarefas no PJe.

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Referências

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Publicado

2022-02-10

Como Citar

Guardia, G., Fabiano, I. A., & Nascimento, M. B. do. (2022). IARPJe: Automação de processos no TRF1 para o Auxílio Emergencial . Concilium, 22(1), 96–109. Recuperado de https://clium.org/index.php/edicoes/article/view/99

Edição

Seção

Articles