Artificial Intelligence and its relations with digital competencies and Education

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Resumo

This paper investigates the relationship between digital skills and the use of artificial intelligence (AI) in higher education, with an emphasis on the role of teachers. The research, through content analysis, explored 15 articles from the Web of Science and Scopus databases (2020-2024), using the Iramuteq software. The searches were carried out using the search terms “Artificial Intelligence” and “Digital Competence”. The results allowed us to verify that AI plays a relevant role in several stages of the teaching and learning process, from pedagogical planning to learning assessment processes. This ultimately highlights the need for teachers to develop digital skills, as a training that makes them more effective in using AI efficiently in developing students' skills. AI is seen as a tool that can enhance learning, helping students develop knowledge-based skills, such as problem-solving and content application. The study concludes that preparing educators to integrate these technologies is essential, ensuring that digital skills are taught and applied effectively, benefiting the teaching and learning process.

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Biografia do Autor

Thaise Moser Teixeira , Unicesumar

Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Universidade do Vale do Itajaí (2008), mestrado em Engenharia Urbana pela Universidade Estadual de Maringá (2011) e doutorado em Ciência e Tecnologia Ambiental pela Univali (2018). Docente no Mestrado Interdisciplinar em Gestão do Conhecimento nas Organizações (Linha Educação e Conhecimento) na Universidade UniCesumar. Docentes nos cursos de agronomia, engenharia civil, engenharia mecânica, engenharia de produção e engenharia de software na Universidade UniCesumar. Tem experiência na área de sustentabilidade, gestão de projetos e desenvolvimento de produtos sustentáveis. Os temas atuais de pesquisas são: ensino, aspectos psicométricos no ensino, estatística aplicada e gestão do conhecimento aplicada à sustentabilidade.

Letícia Fleig Dal Forno , Unicesumar

Docente no Mestrado Interdisciplinar em Gestão do Conhecimento nas Organizações (Linha Educação e Conhecimento) na Universidade Cesumar. Docente no curso de Psicologia na Universidade Cesumar. Bolsista pesquisadora do ICETI. Pesquisadora do Laboratorio LEAL - Learning Analytics UniCesumar. Possui graduação em Educação Especial pela Universidade Federal de Santa Maria (2009), mestrado em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (2011) e doutorado pelo Programa de Doutoramento em Educação- Psicologia da Educação pela Universidade de Lisboa (2015) especialista em neuropsicopedagogia (2021).Tem experiência na área de Educação, com ênfase: acessibilidade educacional, inclusão escolar, gestão do conhecimento em sala de aula, ensino colaborativo, processo ensino e aprendizagem.

Referências

Aureliano, F. E. B. S., & QUEIROZ, D. E. D. (2023). As tecnologias digitais como recursos pedagógicos no ensino remoto: Implicações na formação continuada e nas práticas docentes. Educação em Revista, 39, e39080.

ALVES, L (Org.). (2023) Inteligência artificial e educação. Feira de Santana: UEFS Editora.

BARDlN, L. (1977). Análise de conteúdo. Lisboa: edições, 70, 225.

BORGES, L. F. M. et al. ( 2024). Rendimento acadêmico e os estilos de aprendizagem: um estudo na disciplina análise de custos. Revista Alcance, Itajaí, v. 25, n. 2, p.

-176, 2018. Disponível em:https: //www.redalyc.org/journal/4777/477757041004/477757041004.pdf. Acesso em: 21 maio.

Brasil. (2023). Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Política Nacional de Educação Digital. Diário Oficial da União.https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/lei/L14533.htm

CAMARGO, B. V. e JUSTO, A. M. (2013).IRAMUTEQ: a free software for analysis of textual data. Temas psicol. [online]. vol.21, n.2, pp.513-518. ISSN 1413-389X. https://doi.org/10.9788/TP2013.2-16. acesso em:10/10/2024.

GASQUE, K. C. G. D.; TESCAROLO, R. (2010). Desafios para implementar o letramento informacional na educação básica. Educação em Revista, v. 26, n. 1, p. 41–56. Disponível em: 10.1590/S0102-46982010000100003 Acesso em: 28 de maio de 2024.

GIRAFFA, L.; KHOLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação:conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise,v. 8, n. 1, p. 116–134, 2023

JARRAHI, M. H. et al. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, v. 66, n. 1, p. 87-99.

Kauark, F. D. S., Manhães, F. C., & Medeiros, C. H. (2010). Metodologia da pesquisa: um guia prático.

Kyrpa, A., Stepanenko, O., Zinchenko, V., Datsiuk, T., Karpan, I., & Tilniak, N. (2024). Artificial intelligence tools in teaching social and humanitarian disciplines. Information Technologies and Learning Tools, 100(2), 162.

Lucas, M., & A. Moreira (Trad.) (2018). DigCompEdu: Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores. UA Editora: Aveiro.

Marchand, P., & Ratinaud, P. (2012). L’analyse de similitude appliqueé aux corpus textueles: les primaires socialistes pour l’election présidentielle française. In Actes des 11eme Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles. JADT 2012 (pp. 687-699). Liège, Belgique. Retrieved April 13, 2013. acesso em: 10/10/2024.

Ministério da Educação. (2019). Parecer CNE/CEB nº 23001.001050/2019-18: Normas sobre Computação na Educação Básica – Complemento à BNCC. Conselho Nacional de Educação. http://portal.mec.gov.br/docman/abril-2021-pdf/182481-texto-referencia-normas-sobre-computacao-na-educacao-basica/file

Moreira, J. A., Dias-Trindade, S., Knuppel, M. A., & Serra, I. (2024). Quadro de Referência das Competências Pedagógico-Digitais de Professores. Pedagogical Digcompedu Reloaded. Santo Tirso: Whitebooks. acesso em: 10/10/2024.

OLAN, Femi et al. Artificial intelligence and knowledge sharing: Contributing factors to organizational performance. Journal of Business Research, v. 145, p. 605-615, 2022.

Oliveira Filho, F. L. C., da Paz, J. F., Theodorovski, R., Schmidt, F. L. A., Pauluk, S. D. E., de Oliveira, R. F., ... & da Silva Sebastião, F. (2024). Inteligência artificial na educação: uma revisão sistemática e abrangente dos benefícios e desafios. Caderno Pedagógico, 21(1), 1086-1102.

Perrenoud, P. (1999). Construindo as competências desde a escola. Porto Alegre: Artmed.

SACRISTÁN,J.G et al. (2011).Educar por Competências. [s.l: s.n.] Artmed.

Santos, C. C., Pedro, N. S. G., & Mattar, J. (2021). Avaliação do nível da proficiência nas competências digitais dos docentes do ensino superior

em Portugal. Educação (UFSM),46(1), 61-63.doi:10.5902/1984644461414[GS Search

SINGH, B.; KAUR, A.; BRAR, K. S. (2017). Information literacy and learning styles: an overview of resource-based student-centred learning. Journal of Management Research and Analysis, New Delhi, v. 4, n. 3, p. 84-86. Disponível em: http://eprints.rclis.org/38683/. Acesso em 28 de maio de 2024.

Silva, K. K. A. D., & Behar, P. A. (2019). Competências digitais na educação: uma discussão acerca do conceito. Educação em revista, 35, e209940.

Law, N. W. Y., Woo, D. J., De la Torre, J., & Wong, K. W. G. (2018). A global framework of reference on digital literacy skills for indicator 4.4. 2.

UNESCO ICT Competency Frameworkfor Teachers(2018). Recuperado em 01 de outubro, 2018.

VICARI, R. M; BRACKMANN, C.; MIZUSAKI, L.; GALAFASSI, C. (2023) Inteligência Artificial na Educação Básica. Novatec Editora.

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Publicado

2024-10-25

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Articles