A utilização de dados sobre a Covid-19 por webjornais brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.53660/CLM-375-373Palavras-chave:
Data mining; análise de contudo; plataformas digitais; multcast; Covid-19Resumo
O jornalismo de dados busca averiguar informações relevantes em grandes volumes de dados que por vezes estão escondidas ou disfarçadas entre uma avalanche de informações que, por falta de análise ou aprofundamento, não são trazidas a tona, impossibilitado uma ampla divulgação e discussão na esfera pública. Analisar dados através de técnicas como data mining, scraping, visualização e outras, possibilita informar a população de maneira mais assertiva e direta, uma vez que busca-se informações públicas em ambientes pouco explorados. Levando em consideração essa força crescente no jornalismo e as alterações mundiais proporcionadas pelo coronavírus, além do processo de desinformação e proliferação de fakenews no Brasil nos últimos anos, o presente artigo busca elucidar, como o suporte do método data mining e análise de conteúdo podem ajudar a aflorar perspectivas de análises mais apuradas sobre problemas mediáticos de informação sobre a pandemia da Covid-19.
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