Diversity and productive potential of segregating soybean populations for low altitude and high temperature regions
Diversidade e potencial produtivo de populações segregantes de soja para regiões de baixa altitude e alta temperatura
Palavras-chave:
Degree of relative maturity, Early selection, segregating generation;Resumo
The diversity of segregating soybean populations is fundamental for the selection of lines that are increasingly adapted and stable to the region and that take advantage of the cultivar x environment interaction. Thus, the objective was to evaluate the genetic diversity and adaptability of segregating soybean populations to low altitudes and high temperatures. Nine soybean populations were obtained with a relative maturity degree (GMR) between 5.0 and 6.5. In all populations, lines with greater productive potential than the control were obtained with a GMR of 5.8 to 6.2. The genetic variability of the populations was wide for the production components. Genetic diversity indicated the qualitative and cycle length variables as the most important for differentiating populations. Thus, it is concluded that: the segregating soybean populations present genetic variability and adequate averages for characteristics of economic importance and the Delta 59I60 IPRO RSF x BS 2606 IPRO cross is more promising.
Downloads
Referências
ADITYA, J.P.; BHARTIYA, P.; BHARTIYA. A. Genetic variability, heritability and character association for yield and component characters in soybean (G. max (L.) Merrill). Journal of Central European Agriculture, [s. l.], v. 12, n. 1, p. 27-34, 2017. Disponível em: https://hrcak.srce.hr/file/105369. Acesso em: 20 nov. 2023.
ALLIPRANDINI, L. F. et al. Understanding Soybean Maturity Groups in Brazil: Environment, Cultivar Classification, and Stability. Crop Science, Madison, v. 49, n. 3, p. 801- 808, 2009.
AMARAL, L. O. et al. Artificial Neural Network for Discrimination and Classification of Tropical Soybean Genotypes of Different Relative Maturity Groups. Frontiers in Plant Science, [s. l.], v. 13, n. 814046, jul. 2022.
BORÉM, A.; MIRANDA, G. V.; FRITSCHE-NETO, R. Melhoramento de Plantas. 8 ed. São Paulo: Oficina dos Livros, 2021.
CALDANA, N. F. DA S. Zoneamento de risco agroclimático para espécies frutíferas na Bacia do Rio Paraná 3. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2020. Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5067. Acesso em: 21 out. 2023.
CHANDRAWAT, S. K. et al. Study on Genetic Variability, Heritability and Genetic Advance in Soybean. International Journal of Pure & Applied Bioscience, [s. l.], v. 5, n. 1, p. 57-63, 2017. Disponível em: http://www.ijpab.com/vol4-iss5a1.php. Acesso em: 20 nov. 2023.
CRUZ, C. D. GENES: a software para análises estatística experimental e genética quantitativa. Acta Scientiarum. Agronomy, Maringá, v. 35, n. 3, jul./set. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v35i3.21251. Acesso em: 15 nov. 2023.
CRUZ, C. D; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos Biométricos Aplicados ao Melhoramento Genético. 4. ed. Viçosa: Editora UFV, 2012. v. 1, 514 p.
FREITAS, F.C.L et al., Eficiência do triclopyr no controle de plantas daninhas em gramado (Paspalum notatum). Planta Daninha, v. 21, n.1, p. 159-164, 2003.
FIDELIS et al., Fontes de germoplasma de milho para estresse de baixo nitrogênio
Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 37, n. 3, p. 147-153, 2007.
GARCIA, G.O. et al. Índices fisiológicos, crescimento e produção do milho irrigado com água salina. Irriga. v. 12, n.3, p. 307-325, 2007.
HE, Q. et al. QTL mapping for the number of branches and pods using wild chromosome segment substitution lines in soybean [Glycine max (L.) Merr.]. Plant Genetic Resources, [s. l.], v. 12, n. S1, p. S172-S177, jul. 2014.
HERRERA, G. C. et al. Adaptabilidade e estabilidade de linhagens de soja na região sul do brasil por meio de modelagem mista. Journal of Agronomic Sciences, Umuarama, v. 9, n. especial, p. 185-202, 2020. Disponível em: http://www.pag.uem.br/anteriores/10-1.pdf. Acesso em: 12 nov. 2023.
HOU, Z. et al. Origin, variation, and selection of natural alleles controlling flowering and adaptation in wild and cultivated soybean. Molecular Breeding, [s. l.], v. 43, n. 36, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-023-01382-4. Acesso em: 20 nov. 2023.
KOTTEK, M. et al. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated. Meteorologische Zeitschrift, Berlin, v. 15, n. 3, p. 259-263, jun. 2006. Disponível em: https://www.schweizerbart.de/papers/metz/detail/15/55034/World_Map_of_the_Koppen_Geiger_climate_classificat?af=crossref. Acesso em: 08 dez. 2023.
LIN, X.; LIU, B.; WELLER, J. L.; ABE, J.; KONG, F. Molecular mechanisms for the photoperiodic regulation of flowering in soybean. Journal of Integrative Plant Biology, [s. l.], v. 63, n. 6, p. 981-994, jun. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1111/jipb.13021. Acesso em: 20 nov. 2023.
LIU, S. et al. Mapping QTL affecting the vertical distribution and seed set of soybean [Glycine max (L.) Merr.] pods. The Crop Journal, [s. l.], v. 7, n. 5, p. 694-706, out. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.04.004. Acesso em: 22 nov. 2023.
MARTIN R.; WILCOX J. Heritability of lowest pod height in soybeans. Crop Science, [s. l.], v. 13, n. 2, p. 201-203, 1973. Disponível em: https://doi.org/10.2135/cropsci1973.0011183X001300020015x. Acesso em: 20 nov. 2023.
MELO, H.B. et al. Interferência das plantas daninhas na cultura da soja cultivada em dois espaçamentos entre linhas. Planta Daninha, v.19, n.2, p. 187-191, 2001. https://doi.org/10.1590/S0100-83582001000200005
MIRANDA, G. V. et al. Desempenho de cultivares de soja IPRO no extremo oeste do Estado Paraná em baixa altitude. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 7, n. 4, p. 34898-34911, abr. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv7n4-107. Acesso em: 22 out. 2023.
MORCELI JUNIOR, A. A. et al. Análise genética em cruzamentos de soja com fonte de resistência ao nematóide de cisto. Revista Ceres, Viçosa, v. 55, n. 3. p. 153-159, mai./jun. 2008. Disponível em: https://www.redalyc.org/pdf/3052/305226701009.pdf. Acesso em: 20 nov. 2023.
OLIVEIRA, A. B. DE et al. Soja: o produtor pergunta, a Embrapa responde. 1. ed. Brasília: Embrapa, 2019. E-book. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1118408/soja-o-produtor-pergunta-a-embrapa-responde. Acesso em: 15 out. 2023.
PERUCHINI, M.; RUPOLLO, C. Uso De Bioestimulantes na Cultura da Soja. Anais de Agronomia, [s. l.], v. 1, n. 1, p. 203-215, 21 dez. 2020. Disponível em: https://uceff.edu.br/anais/index.php/agronomia/article/view/336. Acesso em: 31 out. 2023.
ROCHA, A. S. DA; BADE, M. R. (org). Geografia da bacia hidrográfica do Paraná 3: fragilidades e potencialidades socioambientais. 1. ed. Jundiaí: Editora In House, 2018. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4117. Acesso em: 14 nov. 2023.
SAMANFAR B. et al., Mapping and identification of a potential candidate gene for a novel maturity locus, E10, in soybean. Theoretical and Applied Genetics, [s. l.], v. 130, n. 2, p. 377-390, 2017.
SANTOS, E. R. et al. Divergência entre genótipos de soja, cultivados em várzea irrigada. Revista Ceres, Viçosa, v. 58, n. 6, p. 755-764, nov./dez. 2011.
SHIM, S. et al. Identification of QTLs for branching in soybean (Glycine max (L.) Merrill). Euphytica, v. 213, n. 225, 2017.
SOARES, M.O. et al. Parâmetros genéticos de uma população de milho em níveis contrastantes de nitrogênio. Revista Ciência Agronômica, v. 42 p. 168-174, 2011.
SONG, J. et al. Identification of QTL and genes for pod number in soybean by linkage analysis and genome-wide association studies. Molecular Breeding, [s. l.], v. 40, n. 60, 2020.
VAL, B. H. P. et al. Diversidade genética de genótipos de soja por meio de caracteres agromorfológicos. Ciência & Tecnologia, Jaboticabal, v. 6, n. 1, p. 72-83, 2014.
WANG, L.; SUN, S.; WU, T.; LIU, L., SUN, X.; CAI, Y.; HAN, T. Natural variation and CRISPR/Cas9‐mediated mutation in GmPRR37 affect photoperiodic flowering and contribute to regional adaptation of soybean. Plant biotechnology journal, [s. l.], v. 18, n. 9, p. 1869-1881, 2020.
YOKOMIZO, G. K-I; VELLO, N. A. Coeficiente de determinação genotípica e de diversidade genética em topocruzamentos de soja tipo alimento com tipo grão. Pesq. agropec. bras., Brasília, v. 35, n. 11, p. 2223-2228, nov. 2000.
ZANON, A. J. et al. Ecofisiologia da soja: visando altas produtividades. 2. ed. Santa Maria: Field Crops, 2022.