Social responsibility and corporate image: a study in higher education institutions using structural equation modeling

Responsabilidade social e imagem corporativa: um estudo em instituições de ensino superior por meio da modelagem de equações estruturais

Autores

Palavras-chave:

Social responsibility, Corporative image, Structural equation modeling, Higher education institutions

Resumo

The growing concern with issues related to the promotion of social responsibility principles is directly related to corporate image. As they are privileged training spaces, higher education institutions are environments in which everyday actions allow the incorporation of responsible practices that naturally develop a new social, moral, and ethical actions. In this sense, the present study aims to understand the type of influence that social responsibility exerts on the corporate image of higher education institutions. For that, quantitative research was carried out, using a structured questionnaire. Data processing occurred through the statistical structural equation modeling (SEM) technique, based on the covariance matrix (CM). The research findings offer relevant reflections for decision makers at higher education institutions, in the search for the improvement of methods that enlarge a good perception of the corporate image and aspects of social responsibility, contributing to create or strengthen these constructs that become differentials competitive in the sector, in addition to promoting social well-being.

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Biografia do Autor

Gédison Peixoto de Oliveira Junior, Universidade Estácio de Sá

Possui graduação em Administração pela Universidade Veiga de Almeida (2015), mestrado em administração e desenvolvimento empresarial (MADE) pela Estácio. Experiência na área de administração, com ênfase em administração de instituições de ensino superior e consultoria empresarial focada em análises financeiras e processos no setor de alimentos e bebidas. Sócio administrator da Velox Serramar, financeira multi bancos com sede na região dos lagos do Rio de Janeiro.

Sandra Regina Freitas da Silva Morgado de Gois, Universidade Estácio de Sá

Graduada em Ciências Hab. Matemática pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS), mestrado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atua na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Sistemas dinâmicos e biomecânica, destacando-se a modelagem de Sistemas Não Linear e Teoria do Caos e também na Engenharia de Produção, tendo como áreas de atuação Modelagem Matemática para Tomada de Decisão, Otimização, incluindo Pesquisa Operacional, Simulação e Teoria de Filas. É professora permanente no Mestrado em Administração e Desenvolvimento Empresarial (MADE), onde desenvolve trabalhos na linha de pesquisa Tecnologias Gerenciais, onde atua em Métodos Quantitativos e Modelagem Matemática como ferramenta para Tomada de decisão. Atualmente é coordenadora de Pesquisa e Extensão na Universidade Estácio de Sá e membro de Comitê de Pesquisa, Iniciação Cientifica, Extensão e Internacionalização atuando na área de Engenharia e Tecnologia da Informação na YDUQS.

Aline Guimarães Monteiro Trigo, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Professora titular dos cursos de nível superior do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ, desenvolvendo projetos de extensão e de iniciação científica na própria instituição. atualmente, é chefe da divisão de estratégia para sustentabilidade ambiental institucional (DISAI/DIGES/CEFET/RJ). Publicou artigos/trabalhos em periódicos e em eventos nacionais e internacionais. Possui capítulo em livros publicados/organizados, além de produtos tecnológicos. Atua na área de meio ambiente, com ênfase em gestão ambiental, educação ambiental, economia ambiental e saneamento ambiental. Em suas atividades profissionais interagiu com 23 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos.

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Publicado

2023-06-30

Edição

2023: Collaborative Visions

Seção

Articles