Fuzzy Index of Similarity between cities: grouping municipalities according to their characteristics for joint actions in FPIC

Índice Fuzzy de Similaridade entre municípios: agrupando municípios mediante suas características para ações conjuntas em FPIC

Autores

  • Douglas Macao Unesp
  • José Arnaldo Roveda Unesp
  • Vidal Mota Junior UNISO

Palavras-chave:

Fuzzy Index of Similarity between Cities, Public Function of Common Interest, Metropolitan Regions, Interfederative governance, Metropolitan Region of Sorocaba

Resumo

With the intention of assisting the development process of the Metropolitan Regions, the Public Functions of Common Interest (FPIC) are presented as a fundamental tool for interfederative governance. Promoting control that helps carry out actions between municipalities, through the FPIC, contributes to the development of Metropolitan Regions, however, municipalities with different characteristics make actions of common interest difficult. The goals of this work is to develop levels of similarity through the Fuzzy Index of Similarity between Municipalities (IFSM) in order to expose the municipalities with similar characteristics, for the application of actions through the FPIC in the Metropolitan Region of Sorocaba for the problem of the housing shortage. By establishing the levels, this work concludes by analyzing the efficiency of the IFSM to group municipalities with similar characteristics.

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Biografia do Autor

José Arnaldo Roveda, Unesp

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1995), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1998) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2002). Desde 2003 atua como professor assistente doutor da UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, no Instituto de Ciência e Tecnologia, campus de Sorocaba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelagem Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas:modelagem matemática aplicada a problemas ambientais e lógica fuzzy. Foi Coordenador do Curso de Engenharia Ambiental

Vidal Mota Junior, UNISO

Graduado em Ciências Sociais pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP,1999), Especialista em Gestão Pública e Gerência de Cidades (UNESP, 2002), Mestre em Ciências Sociais pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2002), Doutor em Ciências Sociais pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2006) e Pós-Doutor em Ciências

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Publicado

2023-06-22

Edição

2023: Global Directions

Seção

Articles